随着数位化转型加速，数据需求剧增，各行各业对高效能计算(HPC)的需求已超出传统数据中心的供应能力无论是金融机构的风险管理，医疗保健的基因研究，还是制造业的智能生产，无不依赖庞大的算力。目前坊间亦有企业提供租用GPU的云端服务，但笔者上星期与Amaryllo创办人Marcus Yang交流，了解到他们正在建立一个全球超算力网络(GSN)平台，并提出一种全新的算力资源共享模式;把分散式的供应方Decentralised GPU Supplier以贩活的GPU-on-Demand租赁服务解决这一挑战除了增加GPU供应方利用剩馀算力增加收入外，还减少了企业硬体负担，提升了大型模拟计算效率及减低算力成本支出40%或以上。
臀疗保健:推动精准臀疗与基因研究
在医疗保健领域，数据处理是实现精准医疗的基础。医学研究、基因组学和病理数据的分析，都需要大量的计算资源。传统的数据中心往往难以承受这些需求，医疗机构和研究单位必须寻找更灵活的解决方案。GSN的GPU-on-Demand资源让医疗机构可以灵活应对不同阶段的计算需求，从而推动精准医疗的实现。
例如，一家基因组学研究机构可以使用GSN处理数百万条基因序列数据，以议别潜在的疾病基因。这种分析过程不仅庞大且复杂，往往需要高效能的计算资源才能在合理的时间内完成。GSN提供的即时算力使研究机构能够在短时间内完成大规模数据分析，并显著降低基因研究的成本，让医疗创新更加可负担。
金融服务:加速风险管理和高频交易
金融业是另一个对即时数据处理高度依赖的领域。风险管理、算法交易和欺诈检测等金融活动都要求实时且精准的数据分析。对于金融机构来说，任何一刻的数据延迟可能导致巨大的经济损失。 GSN 提供的高效算力支持金融机构即时分析数据，并能够在交易高峰期迅速扩展资源，以保证运营稳定。
以高频交易为例，金融公司可以通过GSN的算力在瞬间处理市场波动数据，并在毫秒间进行数千笔交易。这些高频交易所依赖的GPU算力非常庞大，而GSN的弹性租赁模式有效降低了企业维持自有基础设施的成本。同时，GSN的即时性还帮助金融公司保持竞争优势，不仅实现成本控制，还能有效管理风险。
制造业:实现智能制造与供应链优化
制造业随着工业4.0时代的来临，数位化转型成为重中之重，从产品设计到生产过程的自动化，都依赖于高效的数据处理与决策支持。GSN提供的即时算力支持制造企业进行複杂的模拟与预测，从而加速产品开发并提高生产效率。
例如，汽车制造商在生产新车型之前，可以使用 GSN进行大量的虚拟测试，模拟车辆性能和安全性，并在设计阶段优化产品。这样一来，企业不仅可以降低开发成本，还能加快上市时间，并有效提升产品质量。此外，GSN还帮助制造企业进行供应链数据分析，从而优化供应链管理。通过实时分析全球供应链数据，制造商能够快速响应市场需求变动，确保资源配置的最佳化。
教育和科研:推动高等教育和科研创新高等教育和科研单位经常需要进行大规模的数据运算，无论是气候建模还是物理仿真，都对HPC的需求十分强烈。许多教育和研究机构因预算限制而无法购置庞大的自有HPC设施，GSN则提供了共享资源模式，使这些机构能够以相对低的成本进行高效能计算。
例如，一所大学的气候科学团队可以利用GSN进行全球气候模式模拟，研究极端天气变化对环境的影响。
这些模拟对于计算资源需求极高，通常难以在普通设施中完成。而GSN的即时计算支持让学术团队能够专注于科研工作，不必担心计算资源的限制，从而提升整体的科研效率。
媒体与娱乐:支持视觉效果和动画渲染
视觉效果和动画渲染(rendering)在现代媒体娱乐行业中扮演着关键角色，特别是在电影制作和游戏开发中。这些渲染工作封GPU的需求更高，制作公司经常需要庞大的算力以完成渲染。GSN的灵活租赁服务让媒体公司在项目高峰期可以轻松获得算力资源，同时避免了过度投资硬体。
以动画制作公司为例，他们可以利用GSN来加速大型动画场景的渲染工作。通常情况下，渲染一个动画场景可能需要数天甚至数周的计算，而GSN的算力支持能大大缩短制作周期，并降低硬体设备的支出成本。这种模式不仅提高了创作效率，还使得创作者能够灵活分配资源，将更多精力投入于创新。
智慧城市:促进城市数位化和基础设施优化随着智慧城市概念的发展，智慧交通、能源管理和公共安全监控等系统产生大量数据。如何高效处理这些数据是智慧城市管理的重要挑战。GSN提供的算力支持，让城市管理部门可以进行实时数据分析，从而提升城市管理的精准性，并优化公共资源配置。
例如，智慧城市的交通管理系统可以通过GSN分析车流数据。及时调整交通信号以优化车流，减少拥堵。此外，GSN还帮助智慧电网进行能源数据分析，实现即时调配，从而提升能源利用效率。这些应用都大幅度降低了城市运营成本，并提升了市民生活质量。
技术前瞻:GSN的未来发展与应用潜力 GSN的技术并不仅停留在当前的服务和解决方案上，未来它还计划进行更多技术创新，以应对不断变化的市场需求。GSN正在研发在云端平行计算技术与边缘算力架构的整合，进一步拓展计算能力的边界。同时，亦计划在算力优化、加速、数据安全及智能算力调配等与大学合作。推动研发工作。笔者认为 Amaryllo的全球超算力网络(GSN)平台不仅为各行业提供了强大的计算支持，还透过灵活的租赁模式显著降低了企业的运营成本。无论是医疗保健、金融服务、制造业、教育科研，还是智慧城市建设，GSN都以其即时性和灵活性为各领域提供方案去解决算力不足的问题。
更多的资讯可到GSN的官网:GSN.Amaryllo.us或联络笔者:https://www.linkedin.com/in/samhui
作者认为，随著智慧城市概念的发展，智慧交通等系统产生大量数据，GSN 提供算力支持，让智慧城市的交通管理系统可以分析车流数据，及时调整交通信号以优化车流，减少拥堵。
作者：香港电脑商会前主席及WebX产业联盟召集人 许健生
