时间在变,空间随着时间也在变,不变的唯有真知灼见。
2025年01月05日  星期日
首页
财经
观察
参考
ESG
公告
市场
研究
IPO
周报
动态
推荐
首页 > 公司

Supermicro 通过由 NVIDIA 提供支持的桌面液冷 AI 开发平台扩展 GPU 解决方案组合

来源:真灼传媒 时间:2023-03-22 15:34:00

字号

                       


加利福尼亚州圣何塞,2023 年 3 月 22 日 /美通社/ -- 面向云、AI/ML、存储和 5G/Edge 的全面 IT 解决方案提供商 Supermicro, Inc.(纳斯达克股票代码:SMCI)宣布推出首款 NVIDIA 加速 AI 开发平台的一系列功能强大、安静且节能的产品线,为信息专业人士和开发人员提供了当今最强大的技术。  
    

新的人工智能开发平台 SYS-751GE-TNRT-NV1 是一款应用优化系统,在开发和运行基于人工智能的软件时表现出色。 这一创新系统为开发人员和用户提供了用于部门工作负载的完整 HPC 和 AI 资源。 此外,这个强大的系统可以支持一小群用户同时运行训练、推理和分析工作负载。


独立的液体冷却功能满足了四个 NVIDIA® 处理器的热设计功率需求。 A100 Tensor Core GPU 和两个第 4 代 Intel Xeon 可扩展 CPU 可实现全面性能,同时提高整体系统效率并在办公环境中实现安静(约 30dB)运行。 此外,该系统旨在容纳高性能 CPU 和 GPU,使其成为 AI/DL/ML 和 HPC 应用程序的理想选择。 该系统可以驻留在办公环境中,也可以安装在数据中心环境中时进行机架式安装,从而简化 IT 管理。


“Supermicro 正在利用其领先的基于 AI 服务器的技术,创建业内最强大的 AI 和 HPC 开发系统,使广泛的 AI 开发和工作负载能够在桌面上运行,”Supermicro 总裁兼首席执行官 Charles Liang 说。 超微。 “这个令人兴奋的新 GPU 系统还将拥有一个完全内置的液体冷却系统,使领先的 CPU 和 GPU 能够以最高性能运行,而无需额外的基础设施成本。我们不断倾听客户的要求,以了解他们的 IT 需求并提供 任何地方最优化的产品。”


该 AI 解决方案包括 NVIDIA AI Enterprise 的三年订阅许可,这是 NVIDIA AI 平台的软件层,包括 NVIDIA AI Workflows、框架、预训练模型和基础设施优化。 这个全面的解决方案通过将所有软件组件预加载到系统中,减少了开发人员和用户提高工作效率的时间。


NVIDIA 超大规模和高性能计算副总裁伊恩·巴克 (Ian Buck) 表示:“AI 的进步需要为满足当今客户所需的性能、速度和能效而构建的桌面系统。 “Supermicro 的 NVIDIA 驱动的人工智能开发平台让用户能够在他们的桌面上运行世界上最苛刻的工作负载。”


Supermicro AI 开发平台的核心是四个 NVIDIA A100 80GB GPU,企业可以使用它们来加速各种 AI 和 HPC 工作负载。 该系统包括双第 4 代 Intel® 至强® 以 3.6GHz 基本时钟频率运行的 Gold 6444Y 处理器、512GB DDR5 内存、六个 1.92TB NVMe 存储设备以及安装的 NVIDIA ConnectX®-6 DX 25GbE 网络适配器。


包含一个独立的液体冷却解决方案,可以在安静运行的同时冷却这个高端人工智能开发平台。 收到系统后,用户只需将系统连接到电源和网络即可。 这个新的 AI 开发平台可以随着工作负载的变化轻松重新定位,而无需修改机架级基础设施。


Supermicro AI 开发平台 SYS-751GE-TNRT-NV1 目前已上市,并将在 2023 年 3 月 23 日星期四举行的全球 AI 会议 NVIDIA GTC 的 Supermicro 展位上进行虚拟展示。


关于Supermicro

Supermicro(纳斯达克代码:SMCI)是应用程序优化的整体 IT 解决方案的全球领导者。 Supermicro 在加利福尼亚州圣何塞成立并运营,致力于为企业、云、AI 和 5G 电信/边缘 IT 基础设施提供市场创新。 我们正在转变为提供服务器、人工智能、存储、物联网和交换系统、软件和服务的整体 IT 解决方案提供商,同时提供先进的大容量主板、电源和机箱产品。 这些产品在内部设计和制造(在美国、台湾和荷兰),利用全球运营来实现规模和效率,并进行优化以改善 TCO 并减少对环境的影响(绿色计算)。 屡获殊荣的 Server Building Block Solutions® 产品组合 允许客户通过从我们灵活且可重复使用的构建块构建的广泛系统系列中进行选择来针对他们的确切工作负载和应用程序进行优化,这些构建块支持一整套外形尺寸、处理器、内存、GPU、存储、网络、电源和冷却解决方案( 空调、自由空气冷却或液体冷却)。

 


微信扫码 > 右上角点击 > 分享