北京，2023年4月10日/美通社/——全球领先的全息增强现实（AR）技术提供商WiMi全息云股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布，其研发团队正在研究基于多视图的数据融合算法，该算法由多视图学习算法提供支持。
多视图学习算法包括协同训练、多核学习和子空间学习。联合训练算法考虑到每个样本可以被划分为不同的视图，并可以选择最大化双方在不同视图中的数据上达成一致的可能性。多核心学习涉及一系列机器学习方法，这些方法使用自然响应其他视图的核心，将线性和非线性特征融合在一起以改进学习。子空间学习旨在获得不同视图可以共享的子空间。通过这个子空间，可以完成后续的任务，如分类和聚类。
随着技术的迭代，数据融合算法及其应用不断进步。在这个信息爆炸的大数据时代，数据已经成为一种战略资产。在有信息和数据的地方会有对数据融合的需求。在信息技术发展的推动下，智慧城市、智能交通、智能制造等各个领域的数字化建设正在稳步推进。这些领域的数字化建设将对数据融合算法提出更高的要求。因此，WiMi的基于多视图的数据融合算法具有广泛的应用前景。
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WIMI全息云公司（NASDAQ:WIMI）是一家全息云综合技术解决方案提供商，专注于包括全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲激光雷达、头戴式光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域。其服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、交互式全息通信和其他全息AR技术。
