北京，2023年5月30日/美通社/——全球领先的全息增强现实（AR）技术提供商WiMi全息云股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布开发基于计算机视觉技术、深度学习和增强现实的混合增强智能视觉系统。该系统可以自动识别、跟踪和分类物体，并提供实时确定、预测和决策。此外，该系统可以使用增强现实进行信息增强和交互。
混合增强智能视觉系统由四个部分组成：数据采集和预处理、特征提取、模型训练以及实时识别和决策。这个过程分为两个主要阶段：对客观世界信息的感知、认识和理解；另一个是自主学习、推理和决策的过程。
数据采集和预处理：目标和环境数据由视觉传感器采集。多个传感器组合在一起，以丰富的数据源从不同角度获取环境信息。这减少了单个传感器因环境变化而产生的识别误差，使系统的传感能力更加全面，提高了系统的可靠性和稳定性。收集的数据将进行串行处理、去噪和滤波，以及其他多级数据处理，以减少干扰并提高准确性。并将多个传感器获取的信息进行融合，从多个角度进行多模态信息融合、分析和判断，以提高系统的感知能力和识别精度。例如，图像识别可以与激光雷达测量的距离信息相结合，以实现更准确的目标检测。
特征提取：系统使用卷积神经网络算法从预处理的数据中提取特征，这些提取的特征将用于训练模型和实时识别。
模型训练：系统根据提取的特征对机器学习算法进行训练。训练数据来自于在实际场景中收集的各种数据。系统可以通过自适应学习算法不断进行自优化，提高系统对复杂环境的适应能力和智能水平。
实时识别和决策：系统实时分析和识别在实际场景中收集的数据，并根据预先训练的机器学习模型进行预测和决策。通过自主决策和规划功能，实现了智能控制。该系统还可以与增强现实技术相结合，实现人机交互的增强和引导。
混合增强智能视觉系统可应用于自动驾驶、智能制造、医学和虚拟现实。在自动驾驶中，该系统可以自动识别路标、交通标志、其他车辆和行人，实现自动驾驶和智能导航，提高交通安全。在智能制造中，该系统可以实现对产品制造过程和质量的自动化检查和分析，以提高生产效率，减少产品缺陷。该系统可以实现对医学领域生理信号和人体数据的快速识别和分析，提高精度和准确性，从而提供更好的医疗服务。在虚拟现实中，该系统可以与AR技术相结合，实现场景和物体的实时替换、增强和虚拟显示，为用户提供更身临其境的体验。
