超微型创始人兼首席执行官Charles Liang将与NVIDIA首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）和其他行业研讨会共同概述加快云、人工智能、边缘和存储工作负载的发展，推动机架式制造的投资，以及利用绿色计算技术减少当今数据中心环境影响的创新
加利福尼亚州圣何塞市和台北市，2023年5月29日/美通社/——超级微型计算机股份有限公司（Nasdaq:SMCI），一家针对云、AI/ML、存储和5G/Edge的总体IT解决方案提供商，继续提供IT解决方案，以减少当今现代数据中心的环境影响。Supermicro正在产品设计、绿色计算、制造和机架级集成等关键领域推进技术，使组织能够快速提高生产力并降低能耗。
Supermicro总裁兼首席执行官Charles Liang表示：“我们专注于绿色计算，使Supermicro能够使用NVIDIA、英特尔和AMD的最新CPU和GPU技术设计和制造最先进的服务器和存储系统，从而降低功耗。”。“我们创新的机架级液冷选项使组织能够将数据中心的电力使用费用减少40%。我们流行的带有NVIDIA HGX H100 8-GPU服务器的GPU服务器仍然是人工智能工作负载的需求。我们正在通过使用NVIDIA Grace CPU Superchip的创新服务器扩展我们的解决方案产品，并与NVIDIA密切合作，带来节能服务器面向人工智能和其他行业的市场。在全球范围内，我们的生产能力目前为4000个机架，今年晚些时候将超过5000个。”
Supermicro拥有最全面的产品组合来支持人工智能工作负载和其他垂直领域。这些创新系统包括基于第4代Intel Xeon可扩展处理器的单插槽和双插槽机架安装系统，以及1U、2U、4U、5U和8U形状因子的第4代AMD EPYC处理器，支持1-10 GPU以及密度优化的SuperBlade®；在8U机箱中支持20个NVIDIA H100 GPU的系统，以及专为物联网和边缘环境设计的SuperEdge系统。新发布的E3.S Petascale存储系统在非常大的人工智能数据集上进行训练时提供了显著的性能、容量、吞吐量和耐力，同时保持了出色的电源效率。
基于NVIDIA Grace CPU超级芯片构建的新产品系列即将推出。这些新服务器将分别包含144个核心，双CPU通过900GB/秒的连接连接，允许高响应的人工智能应用程序和需要极低延迟响应的应用程序。随着CPU以500W TDP运行，该系统将降低云原生工作负载和下一代人工智能应用程序的能耗。
随着人工智能应用的激增，对高端人工智能设计服务器的需求也在增加，这给系统提供商整合最新的CPU和GPU带来了新的挑战。最先进的Supermicro GPU服务器包含双CPU和多达八个NVIDIA HGX H100 GPU，可提供液冷选项，降低运营成本。
NVIDIA负责超大规模和HPC的副总裁Ian Buck表示：“NVIDIA正与Supermicro密切合作，迅速为新的服务器设计带来创新，以满足最苛刻客户的需求。”。“随着Supermicro由Grace CPU超级芯片提供动力的服务器即将上市，H100 GPU在世界各地越来越受欢迎，我们正在共同努力，将人工智能推向广泛的市场和应用。”
为了降低客户的TCO，Supermicro支持新的NVIDIA MGX参考体系结构，该体系结构将为一系列AI、HPC和Omniverse应用程序提供100多种服务器配置。该模块化参考体系结构包括CPU、GPU和DPU，专为多代处理器设计。
