Appian（纳斯达克股票代码：APPN）今天宣布了其在Appian流程自动化平台中扩展生成人工智能战略和路线图的关键要素。Appian的重点是实现人工智能技术的民主化，以释放开发者的生产力收益，该公司的战略重点是提供安全可靠的私人人工智能，以保护客户的数据。Appian首席技术官兼创始人Michael Beckley表示：“Appian以一种实用的方式将人工智能融入其中，为客户带来真正的价值。”。“我们的愿景体现在Appian AI Copilot上，它使用生成人工智能来加速低代码开发，并得到一系列直观的低代码人工智能功能的支持。”
Appian最近宣布了OpenAI/ChatGPT低代码集成，并且ChatGPT是在Appian的声明性SAIL表达式语言上训练的。Appian还推出了Appian人工智能技能设计器，这是一种简单而强大的方式，可以让组织创建自定义的人工智能机器学习模型，而无需将敏感数据提供给公共人工智能平台。
今天，Appian向Appian AppMarket交付了两个新的AI插件：
Appian Azure OpenAI互联系统：Appian为希望在业务流程中使用尖端生成人工智能的客户增加了选择的自由度。有了这个低代码连接器，您的企业可以无缝连接到Azure的OpenAI服务，并将生成人工智能与企业级数据安全治理相结合。
Appian Pinecone连接系统：使用新的低代码集成到Pinecone的矢量数据库，用户可以查询他们的Appian文档知识库并根据问题的语义检索智能结果。与OpenAI协同使用，这种集成使用户能够与他们的私人数据聊天，并从生成人工智能中接收与上下文相关的信息。
扩展的人工智能路线图。
Appian平台建立在一个面向企业的人工智能架构之上，该架构目前正在提供真正的商业价值。我们的关键架构组件使利用人工智能变得容易，包括我们获得专利的SAIL和Data Fabric，我们用于构建私人人工智能服务的人工智能技能设计师，以及我们将人工智能轻松融入端到端流程自动化的能力。Appian在即将发布的版本中继续将创新的生成人工智能功能推向市场，包括：
通过人工智能文档理解，从PDF中即时生成数字化表格。Appian将大型语言模型（LLM）的力量与SAIL架构的额外人工智能培训和我们的文档理解能力相结合，开发一种新的生成人工智能能力，用于从现有PDF文档中即时理解和创建新的应用程序。通过使用自然语言的Appian数据结构的人工智能查询进行自助分析。94%的Appian新客户采用了我们革命性的数据结构。Appian将我们的数据结构与生成人工智能和自然语言理解相结合，为自助服务分析创造了革命性的能力。这将使每个用户都能够从Appian Data Fabric中发现见解，以改进业务运营。
人工智能生成的工作流基于自然语言提示进行动态组装。Appian正在培训LLM和AI了解工作流的核心性质和流程模式，以支持AI生成的工作流。这将使用户能够使用自然语言提示构建工作流编排，进一步打破人机协作的障碍。
人工智能支持的开箱即用解决方案。Appian已经在其政府采购套件和案例管理套件解决方案中提供了人工智能生成的RFI创建。新的和现有的Appian解决方案将充满人工智能功能。
Appian首席技术官兼创始人Michael Beckley表示：“Appian相信低代码和人工智能是完美的匹配。”。“Appian的AI Copilot通过在低代码设计工具中提出建议，展示了这种结合的自然优势。低代码是人工智能表达应用程序设计的完美媒介，同时确保人类可以通过直观和可视化的设计环境轻松理解和完善人工智能创作。”
Appian期待在我们定于2023年8月发布的Appian 23.3中发布扩展的生成人工智能功能。Appian打算继续投资于这些人工智能功能，并在2023年及以后的季度发布中推出新的功能和功能。人工智能是我们产品管理理念中的一个核心原则，它将推动我们产品设计的各个方面，因为我们将继续创新，以实现持续的客户价值。
