北京，2023年6月13日/美通社/——全球领先的全息增强现实（AR）技术提供商WiMi全息云股份有限公司（NASDAQ:WiMi）今天宣布，其研发团队正在开发基于卷积神经网络（CNN）的光学扫描全息重建算法，其通过细胞神经网络处理干涉图像以生成高质量的全息图像。使用卷积核提取干涉图像中的特征，然后使用卷积核创建全息图像。与传统的重建算法相比，使用细胞神经网络可以减少噪声和伪影，提高重建图像的分辨率和清晰度。此外，细胞神经网络可以通过并行处理和优化算法加速重建过程。可以实现高质量的全息重建，同时降低计算复杂性和数据需求。
WiMi的算法是使用CNN模型对光学扫描全息图图像进行端到端学习和重建。具体而言，该算法首先将获取的光学扫描全息图图像作为输入，并将其输入到CNN模型中。然后，CNN模型自动从输入的全息图图像中提取高级特征，并通过反向传播算法连续调整网络参数以最小化重建误差。最终，该算法输出了高质量的全息重建结果。该技术流程包括数据采集、数据预处理、CNN模型训练、模型测试、结果评估以及优化和改进等步骤。
WiMi的算法可以自动提取特征，从数据中学习更复杂、更高级的特征，并获得比传统全息图像处理算法更高质量的重建结果。该算法的整个重建过程是在端到端的框架下进行的，简化了重建过程，提高了全息重建效率。
基于卷积神经网络的光学扫描全息重建算法是一种新兴的技术。它在数字全息成像、医学图像分析、三维物体识别等领域具有重要的应用价值和广阔的应用前景。随着技术的不断发展和提高，它将应用于更多的领域，为人们带来更方便、高效的服务。
未来，WiMi还将该算法与其他计算机视觉和图像处理技术相结合，以实现更全面、准确的数据分析和图像处理。此外，WiMi还将考虑将该技术应用于实际生产，如工业检测和无损检测。WiMi希望在未来几年实现更智能、更高效的生产管理。
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WIMI全息云公司（NASDAQ:WIMI）是一家全息云综合技术解决方案提供商，专注于包括全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲激光雷达、头戴式光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域。其服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、交互式全息通信等全息AR技术。
