北京，2023年7月17日/PRNewswire/——全球领先的全息增强现实（AR）技术提供商WiMi全息云股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布开发基于人工智能和机器学习的新图像处理技术。该技术可以提高图像处理的准确性和效率，并扩展图像处理的应用范围。该技术通过深度学习技术处理图像，使用卷积神经网络（CNNs）从图像中提取特征。这些特征可以用于图像分类、目标检测和图像分割任务。WiMi引入了残差网络（ResNet）和注意力机制等深度学习技术，以进一步提高准确性。通过使用细胞神经网络和递归神经网络（RNN）进行深度学习和特征提取，WiMi实现了图像的自动分类和识别。WiMi还使用诸如分割网络之类的技术来自动进行图像分割和定位，并实现对图像中特定区域的自动处理和分析。
此外，WiMi使用生成对抗性网络（GAN），这是一种深度学习模型，学习如何生成具有真实感的图像，以提高图像质量。条件GAN（cGAN）的使用允许生成符合用户需求的图像。这使得WiMi开发的技术能够在图像处理期间对图像提供更精确的控制，同时提高图像的质量。
WiMi将这项技术开发为一个集成系统，将深度学习技术和算法与额外的工具和接口集成在一起。这有助于用户快速使用该系统并实现他们的应用程序需求。它可以用于图像处理、分析和预测。该系统可以处理各种类型的图像数据，例如2D图像和3D点云数据，包括来自自然场景的图像、医学图像和遥感图像。此外，该系统支持处理不同模态的图像，如灰度、彩色和多光谱图像。此外，当处理具有不同分辨率的图像时，可以自适应地调整处理流程以适应不同的分辨率。该系统还具有强大的可扩展性和适应性：通过将分布式计算和异构计算相结合，可以实现高效的并行计算和数据交换，提高处理速度和效率。该系统适用于各种硬件平台，包括CPU、GPU和FPGA，可以部署在多个操作系统和开发环境中。
WiMi将能够应用于许多领域。例如，医学图像处理可以帮助医生更准确地诊断疾病，视频监控系统可以提高图像识别的准确性和速度。基于人工智能和机器学习的图像处理技术取得了许多突破和创新，具有广阔的应用前景和商业价值。该技术将在图像处理中发挥越来越重要的作用，帮助人们更好地理解和应用图像数据，促进人工智能和机器学习技术的发展和应用。
