北京，2023年7月25日/美通社/——全球领先的全息增强现实（AR）技术提供商WiMi全息云股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布，开发了一种聚合聚类算法，以支持下一代互联网的算法处理需求。聚类算法是一种机器学习算法，将相似的数据点分组以形成聚类。聚类算法旨在发现未标记数据集中隐藏的结构或模式，并将相似的数据点分组到聚类中。聚类算法可以用于图像分割、客户分组、异常检测等各个领域。
聚类算法的工作原理是，给定一个数据集，聚类算法将数据点分组到不同的聚类中，其中聚类内的数据点应该相似，而聚类之间的数据点则应该非常不同。聚类算法通常需要定义距离度量，该度量测量数据点之间的相似性或距离。聚类算法的目标是最小化聚类内部的差异，最大化聚类之间的差异，以形成清晰、有意义的聚类。然而，聚类算法对不同形状和大小的数据集具有不同的适应性，并且很难在大规模和复杂的策略集上获得优异的结果。为了大大提高评估效率，迫切需要提出一种能够有效处理大规模策略集的聚类算法。
WiMi通过提出改进的聚类算法和构建高效的策略评估引擎来解决这些问题。WiMi的聚类算法包含元启发式聚类算法和模糊均值算法，前者处理具有多个特征的异构数据集，后者适用于对大小不等、噪声值和异常值以及质量分布不均匀的数据进行聚类。
关于WIMI全息云
WIMI全息云公司（NASDAQ:WIMI）是一家全息云综合技术解决方案提供商，专注于包括全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲激光雷达、头戴式光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域。其服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、交互式全息通信和其他全息AR技术。
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