北京，2023年8月4日/PRNewswire/-全球领先的全息增强现实（“AR”）技术提供商WiMi全息云股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”），今天宣布，其开发的基于三维智能算法的模型自主生成系统是一个利用人工智能技术进行三维建模和图像处理的系统。该系统可以通过深度学习对数据进行分析，从中提取特征，并自动帮助用户生成符合要求的3D模型和图像。
该系统采用分布式体系结构，由多个子系统组成。每个子系统都有明确的功能和职责，协同工作，为用户提供高质量的3D模型和图像生成服务。这种架构的优点是可以灵活地扩展和升级子系统，提高了整个系统的可靠性和可扩展性，可以满足不同规模和需求的用户。具体而言，该系统包含以下子系统：
数据采集子系统：该子系统负责收集、组织和存储来自各种数据源的原始数据，并对数据进行预处理和清理。数据采集子系统需要支持多种数据类型和格式，如3D建模数据、图像数据等，并能够将数据转换为统一的格式进行存储和管理，以提高后续模型训练和图像生成的准确性和稳定性。同时，该子系统还考虑了数据安全和隐私保护等因素。
模型训练子系统：该子系统是整个系统的核心部分，负责使用深度学习算法对采集到的数据进行分析，分析数据特征并自适应调整模型参数，以实现对样本数据的高精度识别和预测，然后对模型进行训练。模型训练子系统需要考虑数据量、模型结构和训练时间等因素，还需要进行模型验证和评估。
数据管理子系统：该子系统负责收集的数据、模型参数、生成结果等信息的管理和维护，包括数据存储、备份、恢复、版本控制、访问控制等。
数据可视化子系统：数据可视化可以通过图形界面等方式，以直观的形式呈现生成的三维模型和图像，帮助用户更好地理解和使用系统。
系统安全子系统：在实际应用中，系统安全是非常关键的。系统需要采取多种措施来确保数据安全、隐私保护和系统稳定性。例如，加密通信、访问控制、安全日志记录等技术手段可以提高系统的安全性和可靠性。
这些子系统通过接口相互通信，并共享数据和资源。每个子系统都在一个单独的容器中运行，可以独立部署和升级，以实现系统的可靠性和可扩展性。此外，使用分布式体系结构可以提高系统并发性和性能，并减少系统故障对整个系统的影响。
与传统的3D自主生成系统相比，WiMi的系统具有高效、准确、可扩展等优点。它利用智能算法和分布式计算技术，可以高效处理大量数据，同时使用深度学习算法对数据进行训练和分析，提取特征并生成高质量的3D模型和图像，可以满足用户对模型和图像的各种需求，可以根据用户输入的参数生成3D模型和3D图像。它可以满足用户对模型和图像的各种需求，并可以根据用户输入的参数自主生成符合要求的3D模型和图像，减少了人工干预的成本和时间，提高了工作的效率和便利性。此外，该系统采用分布式架构，由多个子系统组成，每个子系统在一个容器中独立运行，使系统能够更快、更灵活、更可靠地扩展。此外，该系统采用了加密通信、访问控制、安全日志等多种安全技术，以确保用户数据的安全和隐私保护。
