北京，2023年8月25日/PRNewswire/-全球领先的全息增强现实（“AR”）技术提供商WiMi全息云股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布，它开发了AutoAIM（自动人工智能营销）分析执行平台，该平台使用基于可视化的编程来更直观地组织ML（机器学习），促进ML在市场营销中的应用和理解。
WiMi的AutoAIM通过创建项目的实时存储库并为营销中的ML提供实施建议，在营销中实现ML。在此存储库中，用户可以学习、共享和重用工作流（可视化代码）。视觉模块化编码是一种基于视觉表示的编程方法，用于在营销领域扩展机器学习（ML）。它通过可配置的节点以直观的方式组织ML项目。我们的可视化编程方法比传统的基于脚本的编码接口更容易理解和使用。
AutoAIM分析平台是一个基于可视化编程的软件工具。它提供了一个直观的界面，允许用户通过拖动和连接节点来构建和设计ML项目。这些节点代表不同的功能组件，如数据预处理、特征提取、模型选择和评估。用户可以自由选择和配置这些节点，以根据项目需求构建自己的工作流。为了支持不同的营销需求和方法，AutoAIM中使用了几个ML框架。这些框架包括监督学习、无监督学习和深度学习等方法。用户可以根据自己的项目需求选择合适的框架和算法。
在技术执行方面，用户首先需要导入和准备他们的营销数据。它们可以使用AutoAIM提供的数据预处理节点来执行数据过滤、特征选择和转换等操作。接下来，用户可以选择适当的模型节点，并将其连接到数据处理节点。在模型节点中，用户可以配置模型的参数和超参数，以及选择适当的评估度量。一旦配置了工作流，用户就可以执行ML项目并观察结果。AutoAIM提供可视化工具和图表，帮助用户分析和解释模型输出。用户还可以根据需要调整工作流中的节点和参数并进行优化。
通过我们的概念可视化编码和AutoAIM分析平台，用户能够更直观、更灵活地处理营销程序开发。他们可以快速构建和调整工作流，而无需深入研究底层编程语言和算法细节。这使营销团队能够更好地协作、共享和重用工作流，以提高生产力并加快营销应用程序的执行和开发。
AutoAIM平台的技术和逻辑体现在以下几个方面：
可视化编程：AutoAIM平台使用基于可视化的编程方法，将复杂的机器学习算法和过程转换为直观的图形界面和拖放功能。这种方法使营销专业人员能够在不深入了解编程语言的情况下快速创建和实施机器学习项目。用户可以通过简单的操作将不同的模块组合起来，构建自己的ML模型，并进行实时调整和优化。
实时存储库：AutoAIM平台提供了一个包含五个注释示例项目的实时存储库。这些项目涵盖了客户流失、情绪分析、自动图像分析、搜索引擎优化和客户体验等多个领域。用户可以从这些例子中学习和借鉴，了解机器学习在不同营销场景中的应用，并在自己的项目中进行定制和改进。
实现建议：AutoAIM平台不仅仅是一个创建和实现ML项目的工具，它还提供了强大的实现建议。通过分析数据和算法性能，该平台能够为用户提供实时反馈和推荐。这些建议可以帮助用户优化营销策略，提高机器学习模型的准确性和有效性。
