北京，2023年9月1日/PRNewswire/-全球领先的全息增强现实（“AR”）技术提供商WiMi全息云股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布，基于人工智能技术开发了一种多目标3D建模和重建系统。该系统能够通过深度学习算法和其他先进技术在大规模数据集上进行训练，并使用优化算法来提高网络的准确性和泛化能力。它还采用了各种预处理和重建算法，以实现高效准确的3D建模和重建。该系统具有高可扩展性、易用性和多功能性，用户可以根据自己的需求选择合适的功能并组合使用。
该系统的核心模块包括点云数据采集、数据预处理、特征点提取和网格重建。首先，通过各种点云数据采集方法获取物体表面的精细信息，为后续的数据预处理提供依据。点云数据采集是三维图像处理的必要步骤。然后对采集到的数据进行预处理，利用去噪、平滑、分割等多种数据预处理技术，有效降低点云数据中的噪声和干扰，突出物体的特征信息。之后，将建立卷积神经网络（CNN）来自动学习点云数据的特征信息，并从中提取最有价值的特征，特征点提取是三维建模的关键部分。最后，进行网格重建，这是将点云数据转换为三角形网格模型的关键部分，使用算法将点云的数据转换为具有表面平滑和修补功能的三角形网格模型，以实现高效准确的三维建模。
多目标三维建模与重建系统是一种使用先进算法和工具的三维建模系统，具有多目标优化、自动重建、智能交互、高精度建模等优点。它可以同时考虑几何精度、拓扑结构、曲面数量等多个目标函数。，并通过优化这些目标函数生成更符合要求的三维模型，并根据用户的需求自动进行去噪、平滑、填充孔洞等操作。该系统还根据用户的要求，自动对三维模型进行去噪、平滑、填充孔洞等操作，提高了模型的质量和可用性。此外，该系统采用人工智能技术，可以通过语音识别、手势识别等方式与用户实现智能交互，提高了操作的便利性和效率。
WiMi的多目标三维建模和重建系统还支持三维可视化、物体识别和三维重建等多种功能。这些功能允许用户更方便地处理和分析3D图像。例如，在3D可视化领域，它可以通过虚拟现实技术显示3D模型，以实现更逼真的3D体验。在物体识别领域，它可以识别和分类三维模型中的物体，从而实现自动化的物体检测。在三维重建领域，它可以将多个点云数据集合并为一个完整的三维模型。该系统促进了人工智能技术在三维图像处理领域的发展和创新，也给许多行业带来了新的机遇和挑战。
多目标三维建模与重建系统具有广泛的应用前景，随着智能技术的发展，未来的多目标三维造型与重建系统将更加智能化，能够根据用户需求自动完成三维建模与重构任务，提高工作效率和质量。多模态输入是未来多目标三维建模与重建系统发展的重要趋势。用户可以通过多种方式收集数据，以生成更逼真、更准确的3D模型。此外，虚拟现实和增强现实技术的应用也是未来多目标三维建模与重建系统的一大趋势。用户可以在虚拟环境中进行三维建模、可视化编辑和交互式操作，提高了用户体验和操作简便性。
