北京，2023年10月6日/PRNewswire/-全球领先的全息增强现实（“AR”）技术提供商WiMi全息云股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布，它开发了基于多个数据源的数字双胞胎建模技术，以建立更全面、准确和可靠的数字双胞胎模型。
这项技术是指将来自不同来源的数据集成到一个统一的模型中。在数字孪生建模中，多数据源集成技术可以帮助我们获得更全面、更准确的数据，从而提高数字孪生模型的精度和可靠性。
基于多个数据源的集成数字孪生建模系统的关键模块包括数据采集与预处理、数据集成与合并、模型开发与训练、模型部署与实时更新、可视化与分析等，它们相互依存、相互作用，并且共同构成了集成数字孪生建模技术的关键方面。
首先，系统将从多个数据源收集数据并进行预处理和清理，以确保数据的质量和一致性，包括数据清理、数据转换、数据合并等操作。然后，来自不同数据源的数据将被集成到一个统一的数据模型中。这可能需要诸如数据映射、数据转换和数据集成之类的操作，以确保不同数据源之间的数据可以有效地关联和分析。然后进行数字孪生建模模型的开发，通过选择适当的建模算法，定义模型的结构和参数，并使用训练数据来训练和验证模型，将集成数据用于模型训练和优化。接下来，将经过训练的模型部署到实时环境中，并实时接收和处理来自不同数据源的数据。这可能涉及模型的部署、数据的实时传输和模型的实时更新等操作，以确保数字孪生模型实时反映真实世界的变化。该模块负责对数字孪生模型的结果进行可视化和分析，使用户能够理解和利用模型的输出，并提供可视化工具和分析算法的应用，以支持用户对模型结果的理解和决策。
随着对更多数据源的访问和更复杂的数据集成需求，未来的数字孪生建模技术可能需要处理多模态数据，包括图像、声音和视频等不同形式的数据。多数据源集成需要能够处理和分析这些多模式数据，以更全面地建模和预测现实世界的行为。未来的数字孪生建模技术也可能更加自动化和智能化，通过将机器学习、人工智能和自动化技术相结合，将有可能实现数据集成和建模过程的自动化，以提高模型的准确性和效率。还将更加关注实时数据处理和模型的实时更新，以更准确地反映现实世界的变化，以及跨领域应用和不同领域之间的集成，以实现更全面、更全面的数字孪生模型，所有这些都是基于多数据源的数字孪生建模技术的未来趋势。
大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，显著提升了数据采集、存储和处理能力，为实现多数据源的数字孪生建模技术提供了技术基础和支撑。WiMi研究的多数据源数字孪生建模技术在工业互联网、智能城市、虚拟现实等多个领域具有广泛的应用前景。随着数据采集和处理技术的不断进步，以及对智能化和可持续发展的需求不断增加，这项技术将得到进一步的发展和创新。
