北京，2023年10月23日/PRNewswire/-全球领先的全息增强现实（“AR”）技术提供商WiMi全息云股份有限公司（NASDAQ:WiMi）（“WiMi”或“公司”）今天宣布，WiMi已开发出一种基于生物信号的混合脑机接口（HBS-BCI），该接口正在迅速崛起。HBS-BCI技术旨在通过整合多种生物信号来提高分类精度，增加命令数量，缩短检测大脑命令所需的时间。作为一家专注于创新和技术的公司，WiMi致力于提供先进的解决方案，以改善人们与技术的互动方式。HBS-BCI技术的引入标志着WiMi在脑机接口领域取得了重要突破，将带来更广阔的应用前景和更个性化的用户体验。
WiMi的HBS-BCI技术的核心是集成多种生物信号，包括脑电图（EEG）、功能性近红外光谱（fNIRS）、肌电图（EMG）、眼电图（EOG）和眼动仪。通过整合这些生物信号，HBS-BCI技术能够通过不同的视角和维度获取关于用户意图和认知状态的多模态和多视角用户信息，从而提高分类精度，增加命令数量，减少脑机接口的脑命令检测时间。这种创新的信号集成方法为用户提供了更丰富、更自然的交互体验。
脑电图：脑电图是通过放置在头皮上的电极阵列记录大脑电活动的电信号。由于其高时间分辨率和低成本，它被广泛应用于脑机接口。EEG信号反映了大脑中神经元的电活动，可以捕捉不同类型的大脑活动，如运动图像、认知任务和反应任务。
功能性近红外光谱是一种通过测量大脑皮层血氧水平变化来间接评估大脑活动的技术。它使用发射器和接收器来照亮和检测大脑区域，测量大脑血氧和脱氧血红蛋白的变化。fNIRS提供了与EEG互补的信息，具有更好的空间分辨率和更高的可穿戴性。
肌电图：肌电图记录肌肉收缩和放松过程中的电活动。在HBS-BCI中，EMG信号可用于识别和控制与肌肉活动相关的命令，如肢体运动。
EOG和眼动仪：眼电图记录眼部肌肉的电活动，可用于检测眼球运动和凝视位置。另一方面，检眼镜可以更精确地测量和记录眼球运动和注视点的轨迹。这些信号可以在HBS-BCI技术中用于控制和交互，例如通过查看特定区域来选择命令或操作界面。
WiMi的HBS-BCI技术的组成部分包括数据采集系统、信号处理和特征提取、范式设计和任务设置、分类器和识别算法、实时应用和反馈，以及相关的硬件和设备。数据采集系统由多个电极、发射器和接收器以及用于采集不同生物信号的传感器组成。信号处理和特征提取对采集的生物信号进行相位滤波、去噪和提取特征，以获得有意义的信息。范式设计和任务设置决定了用户在脑机接口任务中要完成的具体活动或任务。分类器和识别算法通过训练和构建模型，从提取的特征中识别和分类用户的意图或命令。实时应用程序和反馈确保用户与外部设备或系统之间的无缝交互，并提供及时的反馈以帮助用户调整和改进大脑命令。
WiMi的HBS-BCI技术与传统的单生物信号脑机接口相比具有显著优势。首先，通过集成多个生物信号，HBS-BCI技术能够提高分类精度，从而实现更准确的意图识别和命令分类。这使得用户能够更可靠地控制外部设备或系统，并提高交互效率。其次，HBS-BCI技术能够增加控制命令的数量，从而扩展应用领域。用户可以通过不同的任务和模式生成更多的命令，从而实现更多样的控制和操作。
