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数字经济,碳中和的变革之路

来源:真灼财经 时间:2023-06-28 21:05:20

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近年来,工业制造领域转型升级的呼声越来越高。作为工业转型升级的重要手段之一,数字科技顺势进入了工业制造企业的视野。


数字科技可以为工业制造企业提供更高效、更精准、更智能化的生产方式,不仅能降低成本、提高产能,还能帮助企业实现定制化、智能化生产。其中,数字化技术包括工业互联网、大数据、人工智能等,这些技术已经在不同领域得到了广泛应用。


随着数字科技的深入,不仅带来了新的生产方式,还引发了工业制造模式的根本变革。传统的生产、管理模式已经逐渐不能满足市场需求,数字化科技则更加注重生产智能化、个性化和灵活化,这也将带来更多新的机遇和挑战


#01 数字科技的发展让工业制造快人一步

 

工业制造作为经济体系内最先尝试与数字技术结合的细分领域,在数字化经济的发展中扮演着重要的角色

 

以往,由于物联通信技术发展比较局限,工业协议之间互相不通,企业内部的生产、工艺、物流等部门之间开放程度不够,决策权很多时候又很集中,导致数字化技术的应用面临着一些挑战。

 

然而,随着5G通信技术的成熟,智慧工业迎来了转机。5G技术的高速稳定性和更好的通信效率,打破了传输数据从采集到决策的全过程,实现了物联网、云计算和人工智能的无缝融合,为数字化工业提供了更好的基础设施和技术支持。


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工业制造企业在5G技术的加持下,实现了智能感知控制和更高的数据处理能力,从而实现了从"互联网大数据"到"工业大数据"的转型,进一步提高了工业制造的效率、质量和灵活性。

 

因此,可以说数字化经济的发展和5G通信技术的成熟为工业制造带来了更多的机遇和推动力,促进了智慧工业的快速发展。

 

#02 数字技术在工业领域的环节应用

 

数字化技术在工业领域的应用可以涵盖从生产到供应链管理的各个环节。以下是不同环节的具体应用:

 

在生产流程控制环节数字化技术可以通过实时数据采集和分析,控制生产流程的各个环节。例如,通过传感器监测生产线上的设备状态和产品质量,使用数据分析算法来优化生产流程,提高生产效率和质量。


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比如:保时捷在数字化工厂中采用了一系列数字化技术,包括传感器、物联网、机器学习、人工智能等部分,其中传感器被用来监测生产线上的设备状态和产品质量,包括温度、湿度、压力、振动等参数,这些数据被实时采集并传输到数据中心进行分析。


机器学习算法被用来分析这些数据,识别生产过程中的瓶颈和问题,并进行预测和优化,从而提高生产效率和质量。

 

在生产供应链环节:数字化技术可以提高供应链的可见性和透明度,使企业能够更好地掌握供应链的每个环节。

 

比如,联合包裹服务公司(UPS)的数字化供应链管理。UPS使用物联网传感器、数据分析算法等数字化技术来提高供应链的可见性和透明度,优化物流运营,降低成本。


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在UPS的数字化供应链管理中,物联网传感器被用来跟踪货物在运输过程中的位置和状态,包括温度、湿度、振动等参数。这些数据被实时采集并传输到数据中心进行分析。数据分析算法被用来识别潜在的物流问题并进行预测和优化,例如预测货物到达时间、提高运输效率和降低货运成本。

 

总之,工业领域制造在数字化技术高效应用下,帮助企业实现生产过程的数字化、智能化和可持续化,提高生产效率和质量,降低成本和资源浪费,实现可持续的生产。


#03 数字化中的碳中和应用

 

随着数字化时代的发展,工业制造企业在实现碳中和目标上也可以借助数字科技的力量。因为它们在推动工业生产和经济增长的同时,也产生了大量的温室气体排放,而数字化技术可以帮助工业制造企业更加精细化地管理碳排放量,提高碳减排效率,从而实现碳中和的目标。

 

当数字科技赋能碳管理,更多的商业模式也因此诞生,德国奥迪汽车厂商就是其一。该厂商使用了一系列数字化技术,包括虚拟现实、人工智能和大数据分析等,帮助公司实现碳减排目标。

 

其中,奥迪公司利用虚拟现实技术,对其生产线进行了数字化建模,通过对生产线进行模拟和优化,降低了能源消耗和碳排放量。此外,公司还利用人工智能技术,对供应链进行了智能化管理,实现了更加高效的物流和能源利用。


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另外,还利用大数据分析技术,对整个生产过程进行实时监测和优化,及时发现并解决碳排放问题,实现了碳减排的目标。

 

在利用可再生能源方面,奥迪公司通过数字化技术实现了对太阳能光伏板和风力发电设备的监测和管理,提高了可再生能源的利用效率,降低了对化石能源的依赖,从而实现了碳中和目标。

 

结论观点


可以说,随着数字化技术的应用,工业制造企业将能够更加精细化地管理生产过程和资源利用,从而实现高效的生产和低碳的环保目标

 

例如,借助物联网技术,工厂可以实时监测生产设备的运行状态,避免设备的过度运转,从而降低碳排放。此外,数字化技术还可以帮助企业进行碳排放的计量和统计,制定相应的减排方案,同时优化供应链和物流管理,减少能源和物质的浪费,降低碳排放。

 

数字经济化转型将推动工业制造企业由传统的生产制造向智能化和绿色化的转变,同时也将带来一系列的挑战和机遇。在此背景下,企业需要不断探索和创新,积极应对数字化转型带来的各种挑战,抓住机遇,不断推动企业的可持续发展。

 

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