为实现“3060”目标，国家各部委密集出台政策，从清洁能源到绿色交通，从CCUS到循环经济、绿色金融和碳市场，双碳战略步伐进一步加快。
如何明确产品碳足迹的核算边界与核算方法？
如何提升数据质量？
如何推动碳足迹国际衔接与互认？
2023年11月27日，由清华大学环境学院和碳中和研究院主办的“天工论坛：生命周期思想与碳中和”在北京召开。清华大学环境学院副院长、碳中和讲席教授徐明发布了“天工计划”第一阶段成果——
天工LCA（Life Cycle Assessment生命周期评价）数据库。
图：天工论坛-生命周期思想与碳中和会议现场，来源：主办方
天工由来--生命周期的数据库
“天工计划”发起人、清华大学碳中和讲席教授徐明表示，现有数据库面临的问题包括不开放、不透明，以“知识产权保护”为名的数据闭源，牢牢掌握数据话语权，用户无法客观评价数据质量和适用性。
“天工计划”要做的是打破“数据霸权”，避免“数据卡脖子”，形成数据社区，提高数据质量和公信力。
徐明称，“天工计划”的定位是建立一个立足中国、面向全球，开放透明的生命周期单元过程数据库。该计划目前由清华大学、中国科学院城市环境研究所、复旦大学、南昌大学牵头，联合国内外30家高校和科研机构，共150余名科研人员共同开发和维护“天工数据库”，为我国建立产品碳足迹管理体系提供坚实的数据基础。
图：清华大学环境学院副院长、碳中和讲席教授徐明介绍“天工计划”
“我们希望以一个开放、共享、透明的机制，联合学者和行业专家一起建立一个新的行业生态，在公平、公正、公开的基础上，齐心协力形成国际影响力，这样我们的产品碳足迹核算、认证以及管理才能真正助力企业和行业绿色低碳转型，为实现‘双碳’目标提供基础支撑。”徐明说。
国内首个开放透明数据库推动碳足迹国际衔接互认
目前LCA主要应用欧美企业发布的商业数据库，已形成封闭的商业闭环，且无法追溯和验证数据来源，甚至形成了基于“品牌效应”的“数据霸权”。
由于我国尚无开放透明的本土化数据库，难以形成国际互认，在国际竞争中面临多种压力。发达国家逐步以碳足迹为名构筑绿色贸易壁垒，很多时候我国企业只能被动接受无法表征我国先进生产技术、过时、不公平的数据，“有口难辩、无可奈何”。
为解决这一关键瓶颈，2023年11月24日，国家发改委等五部委联合印发《关于加快建立产品碳足迹管理体系的意见》（下称《意见》），提出明确“加强碳足迹背景数据库建设”“提升数据质量”“推动碳足迹国际衔接与互认”等重点任务，设定了在2030年实现主要产品碳足迹核算规则、标准和碳标识得到国际广泛认可的目标。
徐明表示，“天工计划”是由清华大学环境学院牵头，联合国内外三十余所高校和科研机构共同发起组织的国际科学计划，旨在基于先进的人工智能技术构建智能化、标准化、开放透明的生命周期评价体系，革新传统工具、方法和模式，为服务我国乃至全球构建产品碳足迹管理体系、应对气候变化和实现可持续发展提供新一代方法、技术、工具和数据基础。
这一愿景同《意见》提出的原则、任务和目标高度契合。
“天工计划”第一阶段成果——“天工LCA数据库”由天工社区150余个行业专家联合构建，以开放、开源、共享、透明、可追溯为基本原则，汇聚了涵盖我国55个行业、4000多组单元过程的70000多条公开数据。
“天工LCA数据库”在全球范围开放免费使用，基于公开、透明、规范的流程保证所有数据完全可追溯，并且持续动态更新与修正。此外，“天工LCA数据库”在数据、平台等多方面应用国际通行标准方法和技术，具有国际数据汇交、验证和互认的基础。数据库可以在“天工计划”网站免费获取。
最新人工智能技术与LCA结合
“‘天工计划’的想法酝酿了很久，我们一直在思考如何服务国家重大需求、如何解决‘卡脖子’的痛点，花了很多时间深入讨论可行的模式、方法和技术并进行研发以验证可行性。而最终和所有参与团队联系、形成社区、组成‘天工计划’团队却是非常高效的。”徐明教授说。
对比国际知名数据库，截至目前，天工数据库仅用7个月的时间得到了4132个单元过程的数据，超过某些国家10年的数据搜集量，并以日更的速度更新。徐明教授表示，之所以如此高效，除了“天工数据库”本身建立起了标准化的数据收集流程，远程、实时、多人协作的的高效团队工作模式以外，“天工数据库”也使用了最新人工智能方法，包括基于大语言模型的流信息匹配工具、数据审查工具等。
据徐明介绍，为解决“推动碳足迹国际衔接与互认”，“天工数据库”从创立之初就确立了五大保障措施：“同行评审”制度保证数据质量、使用国际通用数据结构ILCD、通过Soda4LCA平台开放共享、通过GitHub呈现完全透明的数据信息以及跨语言的多维交互真正实现国际互通。
“未来在主管部门指导下，我们欢迎更多的科研机构、行业协会和企业加入到‘天工计划’中来，合作共建立足中国，面向全球的开放透明‘天工数据库’。”徐明说。
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