大模型开始退化了？还是因为...?_观察

威力哥一直密切关注ChatGPT这样的大模型在各个领域的应用。从去年ChatGPT一炮打响后，大模型百模大战开启，各种自称：“第一个”，“首发”，“国内第一”，“自主研发”等名头的大模型和应用一夜之间都出圈。

我前期试用了不下十几个大模型应用，甚至在机器上本地部署了开源的预训练模型。

第一批吃螃蟹的感觉非常震撼，大模型能力超乎预期。

后来大模型应用app开始爆发，已经没有经历再每个进行尝试了。

热情，和最近燥热的天气一样，耗尽了我的精力，休息了一段时间。

最近一周又开始使用起这些大模型应用了。突然发现一个现象:

好些大模型应用的能力退化了！大模型能力不是应该日新月异吗？，怎么会退化呢！！！

怎么可能？

实际上这是行业里面最常用的技巧，之前所谓的“自主研发”，“首创”实际上背后都是使用ChatGPT“套壳”手法，赚取流量和客户，然后再用狸猫换太子的手法换到其它质量不如ChatGPT的大模型上。

套壳的基本手法是：

1.公司自己注册一个或者多个OpenAI账号；

2. 开发自己网站，建立自己的大模型品牌；

3. 但自己并没有大模型，而是在网站后台将用户的访问请求转到ChatGPT服务，然后将ChatGPT的回答转回到网站展现给用户。

这样在用户不知道的情况下，快速借力ChatGPT，把大量用户吸引过来尝鲜，网站赚取第一桶金。

OpenAI也意识到这个问题，开始大面积封停账号尤其是亚洲的账号。这些套壳网站又开始采用请求pool方法备用多个账号，但稳定性也不好。

用户多了，服务质量也得提升，无奈之下，之前的套壳网站就开始部署其它的开源大模型了。

而我们知道，其它开源大模型水平与ChatGPT比较，尤其是与GPT4.0能力不可同日而语，

那我们看到的现象就是应用上大模型能力退化。

大模型生态的健康持续发展必须是建立在技术自主可控的基础上。如果用户受到了欺骗，在百花齐放的大模型应用领域，用户就会用脚投票，当他们抛弃你的时候都不会回头。

对于大模型应用选型的机构或者投资人，也需要对其采购或者投资的大模型应用进行定期进行“回测”来验证其是否也经历了狸猫换太子的游戏。

文章来源：威力哥

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