当各式创业公司在心急火燎地寻找AI大模型应用场景时， 有实力的公司正在悄悄地将大模型融入到其核心业务中，进一步构建护城河的商业领域。
互联网时代，平台才是最能持续赚钱的环节。对于大模型的开发，应用及推广来说也不例外。这一点在之前的文章中也有阐述（ChatGPT与AI大模型之影响人人篇，第三部分：3. 我们该如何应对人工智能技术的发展？）。
百度为客户提供，文心一言大模型应用开发平台，智能云服务平台，并将大模型融入到其搜索引擎，取得了非常好的效果。
李彦宏说，百度将文心一言看作为一个新的流量渠道，把用户和百度以及其他第三方APP连接在一起，满足用户的需求。比如，百度文库的“AI文档助手”功能发布后，用户的使用时长翻了一番还多，7日留存率提升了将近10%，相信“AI文档助手”功能可以将更多非付费用户转化为付费用户，并且付费用户也会愿意为百度未来推出更多的功能额外支付费用。
有三大类大模型平台是投资人和用户需要关注的：
1. 单个公司大模型开发和运营平台：
只是推广使用公司自有的大模型平台。最重要的是集成开发，部署，运营于一体。
百度飞桨开发平台
阿里AI通义大模型平台
2. 三方的大模型开发管理框架平台：
不是由单个大模型商主导的，而是所有模型都可以在这里管理的。 最有名的是Huggingface网站，其提供AI源码的管理，AI模型集成开发框架，开发者讨论，及大模型应用实例演示区。
3. 大模型生态平台：
实际上前两类平台运营者都会试图将开发平台推广到生态平台，但最终生态不应该只是包括开发平台， 还应该有终端用户层。只是因为在AI大模型的起步期，开发作为第一步向后延展。
未来必将是第三方平台更有生命力，公司自有平台的生存在于其深入的与其它业务线的绑定，一站式服务体系。
开放式协作，并且需要制定标准规范：不同公司、高校、开发者之间可以在平台上进行开放式的模型训练、验证。同时需要统一的模型训练、部署、调用等相关标准,促进生态共存。
平台的垂直化：面向不同垂直领域,会出现专门的行业PLATFORMAM解决方案。云平台集成：大模型平台会与公有云、私有云进行深度集成,部署使用更便捷。
平台的商业化：平台将提供收费的高级服务,或者对接不同的商业应用。
文章来源：威力哥
