一两万的AIPC，只是噱头？

1.AIPC和PC，有什么不一样？

各家PC厂商宣传的AI助手、智能助手、个人工作助理等，归根到底主打的是第一个卖点，即AIPC能实现个性化的AI服务。

现在我们大多数人使用AI应用都需要上网，比如ChatGPT、文心一言或者KIMI，这些应用大部分都在云端。

如果把大模型部署在本地，直接在PC上运行，并且和其他PC应用合作，比如，用Word时可以自动用AI润色文字，开会时可以自动生成会议纪要，剪视频时可以自动AI抠图。即便是没有联网的状态下，这些AI服务也照常运行，那么，AI助手就可以时刻分析使用者的习惯，针对性地提升和优化工作学习的效率。

从这一点可以看出，PC厂商“卷”的方向，已经不再是单纯提供模型，而是根据个人使用者的使用场景，解决个性化的问题。

再来看AIPC产品的另外两个卖点。

高性能，是指AIPC运行AI工具，如生成图片、视频等的效率更高，而且，还可以运行一些对性能要求比较高的专业AI软件。

实现高性能有两个前提，其一，大模型的本地化部署，其二，AIPC配备了AI专用的芯片或AI模块。

大模型如果在本地化部署，不用联网就能跑，那就避免了网络传输可能出现的延时和不便。但大模型是怎么进入到AIPC中呢？这其实是一个技术难题。

从联想公布的技术路线来看，它是通过大模型压缩技术，使模型体积足够小，同时保持良好的性能，也就是说，通过大模型小型化，让它在PC上运行，再搭载AI处理器，让AIPC运行大模型，更高效地完成各种AI任务。

芯片厂商、PC厂商在AIPC这个方向上不谋而合。2023年下半年以来，它们一方搭台，给AIPC提供算力和能耗支持，另一方唱戏，马不停蹄地推出AIPC产品，默契地把PC捧成个人拥抱AI的第一个入口。

要实现前面提到的那些区别于传统PC的AIPC功能，有一个前提，CPU要跟上，也就是在CPU中增加AI算力，以提升AI操作的处理效率和性能，并且降低功耗。

「定焦」制图

动作最快的是英特尔。它最早在去年9月提出了AIPC的概念，去年底，便推出了首个AIPC处理器，也就是代号Meteor Lake的新型酷睿Ultra处理器；今年又推出了多款酷睿第14代台式和移动端处理器。英特尔说，酷睿Ultra是它四十年来PC处理器的最大变革。

英特尔之所以这么着急，是为了发力被英伟达统治的AI芯片市场。有业内人士分析，目前的现状是，运行本地化大模型，独显GPU（图形处理器）依然必不可少，而英伟达的GPU比较好用，提供的库相对更全。

今年初，英伟达发布了三款GPU。去年底，AMD也已经推出GPU产品。还有消息称，英伟达和AMD，都在开发基于Arm架构的客户端PC处理器，进一步向英特尔发起挑战。

这背后是芯片厂商的一场暗战。

要知道，笔记本电脑市场主流的CPU架构是X86和Arm两种，而过去20年，由于微软和英特尔的联盟非常稳固，从市占率来看，一直是X86架构的天下，只有苹果的MacBook用的是Arm架构。

但现在，AI对PC芯片的算力需求提高后，功耗问题更加突出，Arm架构低功耗、长续航的优势就被放大了，越来越多厂商加入Arm PC生态。

除了英伟达、AMD，高通去年10月推出了Arm架构的PC芯片，英伟达和联发科在合作布局Arm PC处理器，而英特尔也在今年2月宣布与Arm合作。2024年，Arm PC生态要热闹起来了。

「定焦」制图

在PC厂商中，自带AI和操作系统两大优势的微软是带头人。去年，它陆续把类似ChatGPT的AI工具等整合进全线产品；今年3月，发布了自家的AIPC产品，Surface Pro 10商用版和Surface Laptop 6商用版。

微软的AIPC最大的不同是，在PC统里内置了AI（Copilot），更像是把Windows和ChatGPT整合在一起，将AI助手集成到PC系统层级，理论上，能降低用户使用操作系统的难度，还顺便推广了Windows 11。

其他PC厂商自然不愿多等，基本都靠接入别家AI芯片的方式，快速推出产品。

其中，联想、华硕、惠普、宏碁、戴尔、华为、荣耀、三星，都站到了英特尔的阵营里，基于英特尔酷睿Ultra处理器，推出各自的AIPC产品。

英特尔还在发布会上直接用Ultra和老对手AMD的Ryzen AI进行对比。现在看来，英特尔更占优势。不过，有消息称，一些2024年新发布的AIPC产品，将搭载AMD处理器。

上述PC厂商中，出货量第一的联想，在AIPC上最为积极。它是目前为止发布AIPC产品最多的厂商，还尝试定义下一个时代的AIPC究竟是什么，建设AIPC生态。

3.AIPC，能拯救销量吗？

这一波AIPC浪潮，芯片大厂暗流涌动，PC厂商则是明枪暗箭都有，两大阵营之所以这么卖力地争夺AIPC市场，很大一部分原因是，做显卡生意的英伟达成了全球的宠儿，手机、家电乃至汽车都在争夺AI入口，而PC产业已经太久没有新故事了。

PC诞生以来，产品形态、交互方式和主要使用场景基本没有发生大的变化。为数不多的小变化，或许就是PC在沿着更轻更薄更便捷的方向发展。

更要命的是，用户换机周期已经拉长到5年，PC出货量一年比一年惨。2023年被认为是PC行业史上最糟糕的一年，全球PC市场全年出货量2.4亿台，同比下滑了14.8%。

这倒逼厂商们争先加入AIPC争夺战，希望抢到第一波AI换机用户。

厂商如此卖力吆喝，那用户买账吗？

2023年一季度全球PC出货排名  来源 / IDC

但很难说这3%的增长和AIPC有直接关系，因为今年一季度，PC厂商明显加快了上新速度。

AIPC能不能拯救PC的销量，还要回到用户视角去看：现在的AIPC是真正的生产力，还是营销噱头？现阶段，有没有必要为了AI性能换一台AIPC？视频博主二师兄Stone的结论是不建议。

在他看来，我们使用的AIPC应用大部分在云端，只要有一台能正常开网页的电脑都可以用，和本地硬件没有关系；还有一些是AIGC的本地应用，这里面又分为两类，一类是对性能要求比较低的，例如WPS AI，不需要非得是AIPC，只要安装了WPS就可以用；另一类是对性能要求比较高的，典型代表是文生图AI工具Stable Diffusion，如果想更快出图，至少要有一张英伟达的独立显卡，酷睿Ultra的效率也比较慢。因此，为了AI去买AIPC，对于大部分人来说没有太大必要。

两位数码爱好者均对「定焦」表示，实际体验头部厂商的AIPC产品后发现，现阶段的AIPC只能算是有AI功能加持的笔记本，和自己期待的AIPC还有比较大的差距。

究其原因，在他们看来，国内外的AIPC产品都处于早期，产品和技术都还不够成熟，不但成本高，落地也难。目前主流厂商的AIPC产品起售价，从5000元到1.5万元不等，如果是高配版，价格能达到两万多元，这个价位对消费者或许也没有太大吸引力。

当然，AIPC打开市场的阻力不止这些。在前述业内人士看来，过去半年，各大厂商在PC硬件上打得不可开交，但其实除了硬件，AI软件的发展，也会是决定AIPC下一个阶段发展的关键。

事实上，软件生态决定了硬件能力在端侧到底能发挥出多大的智能化能力。这里面涉及到很多问题，比如，如何丰富端侧生态的环境、满足用户个性化的需求、实现本地化内容与应用的深度融合等。总而言之，只有软件和硬件同步发展，形成完整的生态系统，才能支撑AIPC更快落地。

不过，不少分析机构对未来的AIPC出货态度比较乐观，认为2024是AIPC规模性出货的元年，预测到2027年每10台出货的PC中就有6台是AIPC。

而在企业端，据IDC预测，AIPC价格将稳中有涨。原因在于，AIPC的性能提升后，能在战略上推动企业智能化转型，对企业有更高的价值。

近一年多的AI故事，更多来自于OpenAI、谷歌这些巨头的宏大叙事，现在故事的支线，终于讲到了PC，离我们普通人更近了一步。虽然真正的AIPC还没来到，但可以确定的是，未来几年，是AI改变整个人机交互的一个关键变革期，这个时间离我们不会太远了。